Data Engineer DevOps H/F

Envie de rejoindre Lincoln pour participer à des projets de déploiement d’architectures, d’industrialisation de traitements de données auprès de directions stratégiques clientes ?

Ce que l’on vous propose ?

Rejoindre un cabinet de conseil expert en valorisation de la donnée depuis 30 ans.

Accompagner nos clients grands comptes et leurs équipes dans leurs projets de valorisation de la donnée le tout dans différents secteurs et départements de nos clients.

Enfin, perfectionner vos compétences grâce à notre Lincoln Academy, véritable institut de formation interne et data-docké.

Ce que l’on attend de vous ?

• Transformation des données : des cas génériques et des cas spécifiques ;
• Refonte du code existant dans une démarche devops : maintenabilité, évolutivité, compréhension, optimisation, et la mise en place d’un environnement de déploiement continu avec des tests unitaires et d’intégration, Git et Jenkins ;
• Mise en place des environnements (nouvelles machines configurées) ;
• Réalisation des gestes d’administration (configuration de comptes, gestion de droits, proxy, …) ;
• Production des tableaux de bords ou d’analyse (incidents, performances, …) ;
• Automatisation des tâches d’administration ou de maintenance système (scripts, …) ;
• Support technique auprès des profils plus fonctionnels ;
• Suivi de production (des flux développés) : il s’agit de s’assurer que tout fonctionne bien, corriger ou effectuer des ajustements si nécessaires.

Vos atouts pour réussir sur ce poste ?

Issu d’une école d’ingénieur ou d’un Master spécialisé idéalement orienté data. Vous avez au moins 3 ans d’expérience au sein de directions métiers stratégiques. Vous avez de solides compétences en développement, administration système et architecture. Vous disposez des connaissances et expériences en base de données SQL ainsi qu’une maitrise d’un ou plusieurs langages de programmation (Python, R).  Vous avez une excellente maitrise des outils DevOps (Git, Jenkins, Ansible) et de bonnes bases de l’environnement Hadoop.

N’hésiter pas à postuler si vous souhaitez travailler au sein d’une équipe dynamique et évoluer dans le domaine de la data !