Data science : cas d’usage, gestion des risques basée sur l’IA, maturité des technologies et méthodologies d’implémentation
Un flux de données toujours plus important associé à une augmentation des capacités de stockage bousculent les activités et stratégies des entreprises, tout particulièrement dans la finance, un secteur qui témoigne historiquement d’une forte appétence pour la data.
La volonté de mieux comprendre et exploiter les données pour améliorer les décisions métiers s’accompagne de nouveaux enjeux en termes d’accès à des informations de qualité, le tout dans un contexte ou l’information est de plus en plus hétérogène.
Qu’il s’agisse de manipuler facilement différentes sources de données et de les agréger entre elles, de tirer parti de l’intelligence artificielle pour gérer les risques ou d’aller plus loin dans la connaissance client, la capacité à exploiter la donnée devient un différenciateur majeur dans le domaine financier.
Philippe Struillou, Directeur du pôle Conseil LINCOLN, a participé à une interview croisée avec son partenaire TIBCO et un expert de ce secteur sur l’évolution de la finance dans un monde qui se digitalise, en s’attardant sur plusieurs aspects essentiels à la réussite d’un projet d’exploitation de la data, à savoir la qualité des données, la conduite du changement, l’adhésion des utilisateurs métiers et la faculté à industrialiser les solutions retenues.
Si vous souhaitez en savoir plus sur notre expertise dans le secteur financier, n’hésitez pas à nous joindre à l’adresse hello@lincoln.fr, par téléphone au +33 (0)1 46 99 36 36 ou via notre formulaire de contact :