Data Gouvernance
Data Gouvernance – Pourquoi mettre en place une gouvernance des données ?
La data gouvernance a pour but de répondre aux nouveaux challenges liés à l’explosion des données et aux nouveaux usages qui en découlent. C’est une approche transverse et décentralisée portant une vision globale au niveau de l’entreprise.
La gouvernance des données s’inscrit dans une approche Data-Driven, en lien avec les programmes de transformation digitale.
La maitrise et la valorisation des données sont les enjeux majeurs :
- Identifier les données et les usages
- Partager et uniformiser les pratiques
- Garantir qualité et traçabilité
- Acculturer et organiser
Références :
Santé – Programme Data Driven
Mise en place d’une gouvernance transverse afin d’identifier et de qualifier les initiatives data, de construire de manière itérative un dictionnaire de données centralisé. Priorisation et accompagnement des projets afin de réduire les silos et de partager les bonnes pratiques.
Industrie – Data Model
Création d’un Data Model commun à 10 filiales. Uniformisation des processus métiers, des KPI et règles de mise en qualité. Application des contraintes réglementaires (GDPR, droit de la concurrence, …) et définition de règles de divulgation de données.
Energie – Ressources Humaines
Gouvernance et urbanisme SI RH. Création d’un catalogue de la donnée RH. Mise en place de la traçabilité des données à caractère personnel afin de répondre aux exigences RGPD. Conception d’un entrepôt de données pérenne et accessible des métiers.
Retail – Connaissance Client
Refonte de la vision client 360. Construction de Datamart en repartant des données sources : cartographie, flux d’alimentation, amélioration de la qualité (réconciliation) et partage de règles communes. Acculturation des métiers et travaux d’idéation pour l’émergence de nouveaux UC de fidélisation.
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