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Problématique
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 Régression linéaire sur données corrélées
Comment identifier les problèmes de multicolinéarité ?
Comment traiter la multicolinéarité ?
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Régression en composantes principales
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Principe et méthodes
Utilisation de l'ACP (ou AFC)
Régression sur les composantes principales en pratique
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Régression Partial Least Squares " PLS
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Principe et méthodes
Utilisation de l'ACP (ou AFC)
Régression sur les composantes principales en pratique
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Régression " Partial Least Squares " PLS
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Contexte d'utilisation
Régression PLS univariée (PLS1) : une seule variable à expliquer
Régression PLS multivariée (PLS2) : plusieurs variables à expliquer
Analyse discriminante PLS : variable à expliquer qulitative
Exemples d'application
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Mise en œuvre sous SAS
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Procédure PROC PLS
Données initiales
Construction des composantes principales
Sélection des composantes principales
Interprétation des résultats générés par la PROC PLS
Application de la PROC PLS avec comparaison avec l'utilisation de la régression en composantes principales
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