Techniques de prévision avec SAS/ETS®
Dates et durée
Sur demande
3 jours

Objectif
Etre capable de mettre en œuvre le module SAS/ETS® pour l'étude et la modélisation de séries chronologiques.

Pré-requis
Les stagiaires auront de préférence des connaissances statistiques théoriques. Ils devront avoir suivi le stage SASBASE ou avoir un niveau de connaissance équivalent.

Référence
SASETS

Imprimer
Les séries temporelles
  Représentation graphique
  Utilisation des dates SAS
  Résolution des problèmes de données manquantes
  Etude de la stationnarité des séries temporelles
  Etude de la périodicité des séries temporelles
  Corrections des variations saisonnières
Modélisation ARIMA de Box & Jenkins
  Modèles autorégressifs (AR)
  Modèles à moyenne mobile (MA)
  Modèles ARMA et ARIMA
  Modélisation de la partie saisonnière (SARIMA)
  Modélisation avec la procédure ARIMA
  Modélisation avec la procédure X11
Prévision automatique
  Présentation générale
  Modélisation avec la procédure FORECAST
Insertion de variables explicatives
  Régression avec résidus autocorrelés
  Modèles hétéroscedastiques
  Estimation avec une fonction de transfert
  Estimation avec un modèle d'intervention
  Modélisation non linéaire avec la procédure MODEL
La procédure VARMAX